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【直播】58沈剑:亿级数据量高并发下数据库水平切分的结构设计

很多互联网业务,随着数据量的逐步增加,数据库逐渐成为系统的瓶颈。主从同步读写分离的架构方案只能提升数据库的读性能,对单库数据量的膨胀,以及写性能的瓶颈并不能够很好解决。此时数据库水平切分技术孕育而生,不同的业务场景下该如何进行水平切分,切分过程中需要注意的技术点,切分后遇到新的问题及解决方案是怎样的?

作者:51CTO开发者交流群来源:ag真人百家乐|2018-01-24 09:35

【51CTO.com原创稿件】很多互联网业务,随着数据量的逐步增加,数据库逐渐成为系统的瓶颈。主从同步读写分离的架构方案只能提升数据库的读性能,对单库数据量的膨胀,以及写性能的瓶颈并不能够很好解决。

此时数据库水平切分技术孕育而生,不同的业务场景下该如何进行水平切分,切分过程中需要注意的技术点,切分后遇到新的问题及解决方案是怎样的,特此51CTO邀请58到家高级技术总监沈剑老师做直播分享。

58沈剑

分享主题

亿级数据量高并发下数据库水平切分的结构设计

内容简介

1.大数据量时,数据库架构设计原则

2.数据库水平切分架构设计方向

3.用户中心,帖子中心,好友中心,订单中心水平切分架构实践

面向对象

开发者、运维工程师、数据库工程师、大数据工程师等

直播地点

51CTO开发者QQ交流群669593076

直播时间

2018.1.28  16:00-17:00

PS:预计讲解用时45分钟,然后15分钟QA互动环节。

形式

图文结合,讲解结束统一提问。

本次直播特邀专家

58到家高级技术总监;58到家技术委员会主席

专家简介

现任58到家技术委员会主席,高级技术总监,负责企业,支付,营销、客户关系等多个后端业务部门。本质,技术人一枚。互联网架构技术专家,“架构师之路”公众号作者。曾任百度高级工程师,58同城高级架构师,58同城技术委员会主席,58同城C2C技术部负责人。

欢迎有需求的IT技术人员扫描加群学习

51CTO开发者交流群⑦群 669593076

【51CTO原创稿件,合作站点转载请注明原文作者和出处为51CTO.com】

【责任编辑:何星 TEL:(010)68476606】

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